Wenn du Schwierigkeiten in Statistik hast, bin ich genau der Richtige! , -) Ich gebe schon seit Jahren Nachhilfe in Mathematik und Statistik und kann dir bestimmt weiterhelfen. Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Auf Google oder Facebook kannst du dazu auch meine zahrleichen Referenzen einsehen. Ich helfe dir gerne bei der Vorbereitung auf deine Mathe oder Statistik Prüfung oder bei der statistischen Auswertung einer Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit in SPSS, R oder STATA. Ich bin mir sicher, dass ich dir weiterhelfen kann, weil ich schon mit so vielen Leuten gearbeitet habe und bisher noch alle mehr als Zufrieden waren mit der Hilfe. Falls du an einer Nachhilfe interessiert bist, schreib mir einfach und wir können alles weitere besprechen. , ) Hoffe bald von dir zu hören. LG Christoph _____________________ Feedback von bisherigen Studenten, "Habe gerade meine Statistik Ergebnisse gekriegt, Von 450 Studenten, die die Prüfung abgelegt haben, gibt es nur 3 die besser sind als ich. Also vielen Dank für die Nachhilfe und deine Geduld, hat sich voll gelohnt." - Hannah, Volkswirtschaft, Uni Bern ______________________ "Habe schon eine Note bekommen und sagenhafte 98 Prozent erreicht. Ich sage also nochmals vielen vielen Dank. Hätte ich ohne deine Hilfe fix nicht geschafft." - Camilla, Politikwissenschaften, Uni Wien Mich zeichnet vor allem aus, dass ich auch komplizierte Dinge in Mathe so erklären kann, dass es jeder versteht! Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Mit neuen Nachhilfeschülern vereinbare ich immer, dass wir die erste Stunde einmal so machen und wenn du zufrieden bist bezahlst du und wenn nicht dann nicht. , ) Für mich ist das kein großes Risiko, da ich überzeugt bin, dir helfen zu können. Also schreibt mir und Mathe wird bald kein Problem mehr für euch sein! LG Christoph

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, STATA, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, STATA, Matlab, EViews, Gretl. Technical Skills (application and often implementation from scratch), 1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

Wenn du Schwierigkeiten in Statistik hast, bin ich genau der Richtige! , -) Ich gebe schon seit Jahren Nachhilfe in Mathematik und Statistik und kann dir bestimmt weiterhelfen. Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Auf Google oder Facebook kannst du dazu auch meine zahrleichen Referenzen einsehen. Ich helfe dir gerne bei der Vorbereitung auf deine Mathe oder Statistik Prüfung oder bei der statistischen Auswertung einer Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit in SPSS, R oder STATA. Ich bin mir sicher, dass ich dir weiterhelfen kann, weil ich schon mit so vielen Leuten gearbeitet habe und bisher noch alle mehr als Zufrieden waren mit der Hilfe. Falls du an einer Nachhilfe interessiert bist, schreib mir einfach und wir können alles weitere besprechen. , ) Hoffe bald von dir zu hören. LG Christoph _____________________ Feedback von bisherigen Studenten, "Habe gerade meine Statistik Ergebnisse gekriegt, Von 450 Studenten, die die Prüfung abgelegt haben, gibt es nur 3 die besser sind als ich. Also vielen Dank für die Nachhilfe und deine Geduld, hat sich voll gelohnt." - Hannah, Volkswirtschaft, Uni Bern ______________________ "Habe schon eine Note bekommen und sagenhafte 98 Prozent erreicht. Ich sage also nochmals vielen vielen Dank. Hätte ich ohne deine Hilfe fix nicht geschafft." - Camilla, Politikwissenschaften, Uni Wien Mich zeichnet vor allem aus, dass ich auch komplizierte Dinge in Mathe so erklären kann, dass es jeder versteht! Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Mit neuen Nachhilfeschülern vereinbare ich immer, dass wir die erste Stunde einmal so machen und wenn du zufrieden bist bezahlst du und wenn nicht dann nicht. , ) Für mich ist das kein großes Risiko, da ich überzeugt bin, dir helfen zu können. Also schreibt mir und Mathe wird bald kein Problem mehr für euch sein! LG Christoph

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, STATA, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, STATA, Matlab, EViews, Gretl. Technical Skills (application and often implementation from scratch), 1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution 3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup 5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest